完美体育完美体育完美体育很多数据中心和运营商也已准备将其网络从100GE扩展到400GE,以支持第五代无线G)、汽车等新兴技术所需的带宽和响应时间。然而任何新型网络接口速率、网络设备的研发至形成最终及网络新技术从研究到落地,每个阶段都离不开测试验证,而且已经给测试带来了极大的挑战。同时,高性能的稳定的高速率网络测试仪的发展,却有点跟不上网络设备的研发需求。
所以高速率、稳定的网络测试仪的发展刻不容缓,尤其是掌握核心技术的国产化网络测试仪产品。国内电信运营商进行的大规模的数据中心交换机或是核心路由器的测试场景对测试仪提出了极高的要求。具备长时间稳定打流、统计及协议仿线小时长时间稳定运行;同样的物理环境及网络条件,多次测试结果必须一致;测试结果必须能准确的反映被测设备或系统的真实指标情况,如吞吐量指标、时延和抖动的精确性、流量调度的精确性、流量统计的精确性。
编程相对容易,调试手段更加丰富,成本有一定的优势,在要求不高的功能性测试方面,是一个不错的选择。FPGA+x86这样的软硬集合的测试系统,则适用于高性能、全覆盖、测试场景规模大、测试业务复杂的测试场景。FPGA+x86的混合架构,一方面利用了FPGA越来越强大的数据层面硬件的并行性,另一方面也结合了CPU在控制层面的处理灵活性,同时由于FPGA和CPU本质上都是可编程的系统,根据业务处理的需要,可以在FPGA硬件和CPU软件之间灵活地移动业务划分边界,实现整个业务流程的全面优化。
最新数据(2019.10.9),采用图1的系统配置,可以明显看出在64,128,256等小字节情况下无法做到100G线系统是面向通用计算的系统,它本身的基准时钟
IC不支持在物理层插入时间戳的话,需要由软件系统来处理网络时延,这将带来进一步的误差;所以通常网络测试需要的精确至10ns量级的时延难以在面向计算的通用x86平台上实现;FPGA+x86:在FPGA平台上,通过0.1~0.001PPM精度的晶振,产生高达400M的时钟,可以将时延的精度控制在2.5ns数量级别。x86+DPDK+网卡:x86系统面向通用计算,目前主流的内存系统是DDR
RAM(可以实现cache功能)+DDR+QDR+RLDRAM等各种内存技术,优化带宽需求型和延迟需求型访问。
ading等协议加速功能,把协议处理中的计算密集型的无状态任务在硬件层面并行化,可以大大增强整个系统的处理能力。x86+DPDK+网卡:x86系统在高速端口上无法实现小字节包长线速发流,更谈不上精准的流量调度了;FPGA+x86:面对测试业务流量越来越复杂和规模越来越大的交换机、路由器,FPGA系统架构下支持产生成千上万条流(比如高端测试仪中典型的64K条流),并且可以对每条流之间的带宽比例、发送调度模式做到精确控制,甚至精确到小数点后面5位。
FPGA+x86: FPGA内部,通过硬件编程技术,可以很轻松地实现统计值快照功能,严格保证上述两个参数的读取是精确对应的。x86+DPDK+网卡:对于大规模的被测系统,无论是x86的软件实现还是FPGA+X86这样的混合系统,单机都无法完成测试任务,系统级联并且在10ns级别实现同步是必然的选项。x86系统面向通用计算,可以通过运行NTP的协议可以实现多机同步,但是NTP的同步精度无法达到时延测试业务的要求;
另外,在FPGA+x86混合系统的实现中,2-3层的流量处理在FPGA内实现,不需要经过CPU的协议栈或者上层应用,CPU只需实现轻量级的配置下发、界面呈现等运算,避免了CPU在线速收发流处理方面的天然缺陷;在X86一侧,也可以灵活部署DPDK技术,由X86系统实现经过加速后的纯协议处理部分,将FPGA和x86的优势组合起来,实现高效的业务处理。
的测量方法有很多,集中电路法、传输线法、谐振法、自由空间波法等。DZ5001介质损耗
。它可以帮助工程师们进行元件的选型、生产过程的质量控制以及故障排除。本文将介绍LCR
无论是上消化道注射针还是下消化道用注射针,在出厂前都需要进行严格的各项
能够快速、准确地表征传输速率高达 16 或 32 Gb/s 的单通道和多通道器件中的接收机。
在这篇文章中,我们将讨论如何使用晶体管、电阻器、二极管和电容器等普通部件
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EPON采用单纤双向通信方式,为了观测EPON的内部运行情况,我们在OLT与光分配
用于测定织物的表面润湿性。它包括一个金属框架允许蒸馏水通过喷嘴喷射到试样在45°和150毫米低于喷嘴。将标本的外观与可选的摄影比例尺进行比较
能力,为现场技术人员提供端到端的10/100/1000M传输链路,千兆以太网链路和IP
是显示被测电路幅频、相频特性曲线的测量仪器。在此,采用集成的直接数字合成器(DDS)AD985l,现场可编程门阵列(
层运行状况的便携、可视的智能检测设备,主要适用于局域网故障检测、维护和综合布线施工中,
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基于CPLD和CPU协同工作,不仅结构复杂,价格昂贵,而且不方便携带。基于
DSP 在数据通信和图像处理这样的应用中,需要强大的处理能力。当最快的数字信号处理器(DSP)仍无法达到速度要求时,唯一的选择是